Abschlussarbeit im Bereich Maschinellen Lernens

Aufgaben

- Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit sollen Methoden des Maschinellen Lernens auf charakteristische Messwerte aus der Produktion von Motoren für Festplatten mit Fluidlagern wie z.B. Stromaufnahme oder Vibrationsspektren angewendet werden 

- Die Aufgabe besteht darin, geeignete Grenzwerte aus den Messwerten autonom fortlaufend zu ermitteln 

- Diese sollen dazu geeignet sein, aus der Häufigkeit des Auftreten von Ausreißern, ein sich anbahnendes Fertigungsdefizit frühzeitig zu erkennen

Qualifikation

- Sie studieren erfolgreich den Masterstudiengang Informatik, angewandte Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang

- Ihre bereits gesammelten Erfahrungen in der Programmierung in Matlab oder Python sind erforderlich für diese Abschlussarbeit 

- Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Machine Learning und Data Science 

- Ihre selbstständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab

Benefits

Weitere Angaben

Angaben zum Unternehmen

Unternehmensbeschreibung
Die MinebeaMitsumi Technology Center Europe GmbH ist die europäische Forschungs- und Entwicklungszentrale der MinebeaMitsumi Group. Mit mehr als 400 Mitarbeitern entwickeln wir am Standort Villingen-Schwenningen Antriebssysteme, Technologien und Präzisionsprodukte, die die Welt bewegen.

Unternehmensgröße
251-500 Mitarbeiter

Branchen
Forschung und Entwicklung im Bereich Ingenieurwissenschaften, Herst. von Elektromotoren, Generatoren und Transformatoren